تتقدم التكنولوجيا والإبتكارات العالمية حاليًا بمعدل سريع وتتسبب في قدر كبير من التقدم ، لدرجة أن التنبؤات السنوية بالإتجاهات يمكن أن تبدو قديمة قبل أن يتم نشرها كمقال منشور.
أفضل 8 تخصصات واتجاهات التكنولوجيا الحديثة لعام 2020-2021
ماهو المقصود بهذا ؟
المقصود هو البقاء على إطلاع دائم على الاتجاهات التكنولوجية. وهذا يعني إبقاء عينيك على المستقبل ، حتى تتطلع على المهارات التي سوف تحتاج لأن تعرفها وأنواع الوظائف التي تريد أن تكون مؤهلاً للقيام بها.
فيما يلي سنستعرض أفضل تخصصات واتجاهات التكنولوجيا التي يجب أن تبحث عنها وتهتم فيها في عام 2020 ، والتي تم صياغتها بواسطة خدمات تحرير الرسائل المهنية.
أثار الذكاء الاصطناعي الدهشة في السنوات القليلة الماضية. بحيث يؤثر على كيفية عملنا وعيشنا والكثير من الأشياء.
يقول الخبراء أن الـAutomation سوف تقضي على 73 مليون وظيفة إضافية بحلول عام 2030. ومع ذلك ، فإن الاتمتة "Automation" سوف تخلق وظائف بالإضافة إلى القضاء عليها ، خاصة في مجال الذكاء الإصطناعي، يالها من مفاجأة !
من المتوقع أن الوظائف في مجالات الذكاء الاصطناعي سوف تبلغ 23 مليونًا بحلول نهاية عام 2020 وهذا مايتوقعه النقاد. وسيتم إنشاء الوظائف في التطوير والبرمجة والإختبار والدعم والصيانة ، على سبيل المثال مهندس الذكاء الإصطناعي هو أحد هذه الوظائف. يقول بعض الخبراء أن مجال الذكاء الإصطناعي سينافس قريبًا علماء البيانات الذين يحتاجون إلى مهنيين مهرة ومبدعين.
التعلم الالي Machine Learning
يُعتبر التعلم الآلي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. باستخدام التعلم الآلي ، يتم برمجة أجهزة الكمبيوتر من أجل أن تتعلم القيام بشيء ليس مبرمجًا للقيام به ، فهي تتعلم من خلال اكتشاف الأنماط والرؤى من البيانات.
تكتشف أجهزة الكمبيوتر في التعلم الآلي كيفية إنجاز شيء لم يتم تخصيصها للتعامل معه. يتعلمون كيفية إنجاز هذه المهام من خلال إيجاد أجزاء من البيانات المعرفة. يستخدم المطورون تطبيقات التعلم الآلي في استخراج البيانات ، والتعرف على الأنماط ، وتحليل البيانات.
يتم نشر التعلم الآلي بسرعة في جميع أنواع الصناعات ، وهذا يخلق طلبًا كبيرًا على المهنيين البارعين. ومن المتوقع أن ينمو سوق التعلم الآلي بحلول عام 2022 إلى 8.81 مليار دولار أمريكي. بلأضافة إلى ذلك فأن تطبيقات التعلم الآلي تُستخدم لتحليلات البيانات والتنقيب عن البيانات والتعرف على الأنماط.
من وجهة نظر المستهلك ، يدعم التعلم الآلي نتائج بحث الويب ، والإعلانات في الوقت الفعلي ، واكتشاف اختراق الشبكة ، وهذه على سبيل المثال عدد قليل من المهام العديدة التي يمكنه القيام بها.
بالرغم من أنه التعلم الآلي يعمل على إكمال عدد لا يحصى من المهام نيابة عنا ، فإن التعلم الآلي يوفر أيضًا وظائف. بحيث تُصنف وظائف التعلم الآلي من بين الوظائف الناشئة على LinkedIn ، مع نشر ما يقرب من 2000 إعلان وظائف.
تُعتبر تقنية RPA أو مايعرف بـ "أتمتة العمليات الروبوتية" مثل تقنية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. أتمتة العمليات الروبوتية أو RPA هي عبارة عن تقنية أخرى تقوم بالعمل على أتمتة الوظائف. تستخدم تقنية RPA برنامجًا لمعالجة المعاملات وفك تشفير التطبيقات وإدارة البيانات والمعلومات والرد على الرسائل ورسائل البريد الإلكتروني.
على الرغم من أن Forrester Research تقدر أن أتمتة RPA ستهدد سبل عيش 230 مليون أو أكثر من العاملين في مجال المعرفة أو ما يقرب من 9 بالمائة من القوى العاملة العالمية ، إلا أن تقنية RPA سوف تخلق أيضًا وظائف جديدة أثناء تغيير الوظائف الحالية.
يرى ماكينزي أن أقل من 5 بالمائة من المهن يمكن أن تكون مؤتمتة بالكامل ، ولكن حوالي 60 بالمائة يمكن أن تكون مؤتمتة جزئيًا. بالنسبة لك كمتخصص في Information Technology فإنك تتطلع إلى المستقبل وتحاول فهم اتجاهات التكنولوجيا الحديثة.
لا يزال اعتماد الحوسبة السحابية في إزدياد ، حيث تهاجر المزيد والمزيد من الشركات إلى حل السحابة. ولكن الحوسبة السحابية لم تعد تلك التكنولوجيا الناشئة.
مع استمرار التزايد في كمية الـData التي نتعامل معها ، أستطعنا معرفة أوجه القصور والمشاكل في الحوسبة السحابية في بعض الحالات. لذلك ، تم تصميم حوسبة الحافة للمساعدة في حل بعض هذه المشاكل كطريقة لتجاوز وقت الاستجابة الناجم عن الحوسبة السحابية والحصول على البيانات إلى مركز البيانات للمعالجة.
يمكن أن يكون موجودًا "على الحافة" ، إذا أردت ، أقرب إلى مكان حدوث الحوسبة.
في عام 2022، يتوقع الكثير أن يصل سوق الحوسبة العالمية إلى 6.72 مليار دولار. كما هو الحال مع أي أسواق متنامية ، وهذا الشيء سوف يخلق وظائف مختلفة ، وفي المقام الأول لمهندسي البرمجيات.
تُعرف أيضًا باسم الأمن السيبراني ، قد لايكون الأمن السيبراني مثل التكنولوجيا الناشئة ، وهذا لكونه موجودًا منذ فترة ، ولكنه مع مرور الوقت يتطور تمامًا مثل التقنيات الأخرى.
كدليل على الحاجة القوية لمحترفي الأمن السيبراني ، ينمو عدد وظائف الأمن السيبراني ثلاث مرات أسرع من الوظائف التقنية الأخرى. وكنتيجة لذلك ، من المتوقع أن يكون لدينا عدد من وظائف الأمن السبراني تقدر بحوالي 3.5 مليون وظيفة شاغرة في مجال الأمن السيبراني بحلول عام 2021.
بالرغم من أن أغلب الناس يفكرون في تكنولوجيا blockchain فيما يتعلق بالعملات المشفرة مثل Bitcoin ، إلا أن blockchain يقدم أمانًا مفيدًا في العديد من الطرق الأخرى.
في أبسط المصطلحات ، نستطيع وصف blockchain على أنها بيانات تستطيع فقط الإضافة إليها ، وليس أخذها أو تغييرها. ومن هنا أتى مصطلح chain والتي تعني "سلسلة" لأنك تقوم بعمل سلسلة من البيانات. عدم المقدرة على تغيير الكتل السابقة هو ما يجعلها آمنة للغاية.
وفقًا لموقع Techcrunch.com ، فإن الوظائف ذات الصلة أي المتعلقة بـ blockchain تُعتبر ثاني أسرع فئة نموًا للوظائف ، مع 14 وظيفة شاغرة لكل مطور blockchain.
يتخصص مطور blockchain في تطوير وأيضًا تنفيذ الهندسة والحلول باستخدام تقنية blockchain.
لكن الشركات لديها الكثير لتربحه الآن وكذلك في المستقبل القريب. يمكن لإنترنت الأشياء تمكين أمان وكفاءة وصنع قرارات بشكل أفضل للشركات حيث يتم جمع البيانات وتحليلها.
أيضًا يمكنه تمكين الصيانة التنبؤية ، وتسريع الرعاية الطبية ، وتحسين خدمة العملاء ، وتقديم مزايا لم نتخيلها حتى الآن. ومع ذلك ، بالرغم من هذا التطوير والتبني الموجود في إنترنت الأشياء ، يقول الخبراء بأنه لا يتم تدريب عدد كافٍ من متخصصي تكنولوجيا المعلومات على وظائف "IOT" إنترنت الأشياء.
يقول مقال في ITProToday أننا سوف نحتاج إلى 200.000 عامل إضافي في مجال تكنولوجيا المعلومات لم يتم إعدادهم بعد ، وأن استطلاعًا للمهندسين وجد أن %25.7 يعتقدون أن مستويات المهارات غير الكافية هي أكبر عقبة أمام الصناعة. بالنسبة لأي شخص مهتم بوظيفة في إنترنت الأشياء ، هذا يعني الدخول السهل إلى المجال إذا كان لديك دوافع ، مع مجموعة من الخيارات للبدء.
المهارات المطلوبة تشمل أمن انترنت الاشياء ، ومعرفة الحوسبة السحابية ، وتحليلات البيانات ، والأتمتة ، وفهم الأنظمة المضمنة embedded systems، ومعرفة الجهاز.
إذًا بعد كل شيء ، انه انترنت الاشياء ، وهذه الأشياء كثيرة ومتنوعة ، مما يعني أن المهارات مطلوبة كذلك.
الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence
يُشير الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة الكمبيوتر التي صُممت من أجل محاكاة الذكاء البشري ، وكذلك القيام بتنفيد مهام مثل التعرف على الصور أو الكلام أو الأنماط وأيضًا اتخاذ القرار. يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يقوم بهذه المهام بشكل سريع وأيضًا أكثر دقة من الانسان العادي.
بالإضافة إلى ذلك ، تم تطوير فروع أخرى للذكاء الإصطناعي ، بما في ذلك التعلم الآلي ، والذي سننتقل إلى شرحه في الأسفل.
خمسة من أصل ستة أمريكيين يستخدمون خدمات الذكاء الإصطناعي بشكل أو بآخر كل يوم ، بما في ذلك تطبيقات التنقل وخدمات البث والمساعدات الشخصية للهواتف الذكية وتطبيقات المشاركة والمساعدين الشخصيين المنزليين والأجهزة المنزلية الذكية أيضًا.
بالإضافة إلى ذلك ، يتم استخدام الذكاء الإصطناعي لجدولة القطارات وتقييم مخاطر الأعمال والتنبؤ بالصيانة وتحسين كفاءة الطاقة ، من بين العديد من المهام الأخرى الذي تؤدي لتوفير المال. الذكاء الاصطناعي هو جزء مما نشير إليه على نطاق واسع باسم Automation والتي تعني التشغيل الآلي ، والتشغيل الآلي أصبح الآن موضوع ساخن بسبب فقدان الوظائف المحتمل الذي سيتعرض له البشر .
إقرأ أيضًا :
ماهي استخدامات الذكاء الاصطناعي ؟
خمسة من أصل ستة أمريكيين يستخدمون خدمات الذكاء الإصطناعي بشكل أو بآخر كل يوم ، بما في ذلك تطبيقات التنقل وخدمات البث والمساعدات الشخصية للهواتف الذكية وتطبيقات المشاركة والمساعدين الشخصيين المنزليين والأجهزة المنزلية الذكية أيضًا.
بالإضافة إلى ذلك ، يتم استخدام الذكاء الإصطناعي لجدولة القطارات وتقييم مخاطر الأعمال والتنبؤ بالصيانة وتحسين كفاءة الطاقة ، من بين العديد من المهام الأخرى الذي تؤدي لتوفير المال. الذكاء الاصطناعي هو جزء مما نشير إليه على نطاق واسع باسم Automation والتي تعني التشغيل الآلي ، والتشغيل الآلي أصبح الآن موضوع ساخن بسبب فقدان الوظائف المحتمل الذي سيتعرض له البشر .
إقرأ أيضًا :
يقول الخبراء أن الـAutomation سوف تقضي على 73 مليون وظيفة إضافية بحلول عام 2030. ومع ذلك ، فإن الاتمتة "Automation" سوف تخلق وظائف بالإضافة إلى القضاء عليها ، خاصة في مجال الذكاء الإصطناعي، يالها من مفاجأة !
من المتوقع أن الوظائف في مجالات الذكاء الاصطناعي سوف تبلغ 23 مليونًا بحلول نهاية عام 2020 وهذا مايتوقعه النقاد. وسيتم إنشاء الوظائف في التطوير والبرمجة والإختبار والدعم والصيانة ، على سبيل المثال مهندس الذكاء الإصطناعي هو أحد هذه الوظائف. يقول بعض الخبراء أن مجال الذكاء الإصطناعي سينافس قريبًا علماء البيانات الذين يحتاجون إلى مهنيين مهرة ومبدعين.
التعلم الالي Machine Learning
تكتشف أجهزة الكمبيوتر في التعلم الآلي كيفية إنجاز شيء لم يتم تخصيصها للتعامل معه. يتعلمون كيفية إنجاز هذه المهام من خلال إيجاد أجزاء من البيانات المعرفة. يستخدم المطورون تطبيقات التعلم الآلي في استخراج البيانات ، والتعرف على الأنماط ، وتحليل البيانات.
تشمل الوظائف التي تأتي مع التعلم الآلي المطورين وعلماء البيانات والمهندسين والباحثين.
بالرغم من أن التعلم الآلي يعتبر مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه هناك أيضًا مجموعات فرعية ضمن نطاق التعلم الآلي ، وهي مثل الشبكات العصبية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتعلم العميق. بحيث تقدم كل واحدة من تلك المجموعات الفرعية فرصة للتخصص في مجال مهني سينمو فقط.
بالرغم من أن التعلم الآلي يعتبر مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه هناك أيضًا مجموعات فرعية ضمن نطاق التعلم الآلي ، وهي مثل الشبكات العصبية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتعلم العميق. بحيث تقدم كل واحدة من تلك المجموعات الفرعية فرصة للتخصص في مجال مهني سينمو فقط.
تطبيقات التعلم الآلي
يتم نشر التعلم الآلي بسرعة في جميع أنواع الصناعات ، وهذا يخلق طلبًا كبيرًا على المهنيين البارعين. ومن المتوقع أن ينمو سوق التعلم الآلي بحلول عام 2022 إلى 8.81 مليار دولار أمريكي. بلأضافة إلى ذلك فأن تطبيقات التعلم الآلي تُستخدم لتحليلات البيانات والتنقيب عن البيانات والتعرف على الأنماط.
من وجهة نظر المستهلك ، يدعم التعلم الآلي نتائج بحث الويب ، والإعلانات في الوقت الفعلي ، واكتشاف اختراق الشبكة ، وهذه على سبيل المثال عدد قليل من المهام العديدة التي يمكنه القيام بها.
ماذا عن وظائف تكنولوجيا التعلم الآلي ؟
بالرغم من أنه التعلم الآلي يعمل على إكمال عدد لا يحصى من المهام نيابة عنا ، فإن التعلم الآلي يوفر أيضًا وظائف. بحيث تُصنف وظائف التعلم الآلي من بين الوظائف الناشئة على LinkedIn ، مع نشر ما يقرب من 2000 إعلان وظائف.
Robotic Process Automation
يقوم RPA بأتمتة المهام المتكررة التي اعتاد الناس القيام بها. هذه ليست فقط المهام الوضيعة للعمال الذين لديهم أجور متدنية. كذلك ما يصل إلى %45 من الأنشطة التي نقوم نحن بها يمكن أتمتتها ، بما في ذلك عمل المديرين الماليين والأطباء والرؤساء التنفيذيين.
ماذا عن وظائف تكنولوجيا RPA ؟
على الرغم من أن Forrester Research تقدر أن أتمتة RPA ستهدد سبل عيش 230 مليون أو أكثر من العاملين في مجال المعرفة أو ما يقرب من 9 بالمائة من القوى العاملة العالمية ، إلا أن تقنية RPA سوف تخلق أيضًا وظائف جديدة أثناء تغيير الوظائف الحالية.
يرى ماكينزي أن أقل من 5 بالمائة من المهن يمكن أن تكون مؤتمتة بالكامل ، ولكن حوالي 60 بالمائة يمكن أن تكون مؤتمتة جزئيًا. بالنسبة لك كمتخصص في Information Technology فإنك تتطلع إلى المستقبل وتحاول فهم اتجاهات التكنولوجيا الحديثة.
هُناك الكثير من الفرص الوظيفية التي تقدمها تقنية RPA ، بما في ذلك المطور ومدير المشروع ومحلل الأعمال ومهندس الحلول والمستشار. وهذه الوظائف ذات رواتب جيدة للعاملين فيها.
الحوسبة الحافة
تُعرف أيضًا باسم الحوسبة المتطورة. أصبحت الحوسبة السحابية في السابق اتجاهًا تقنيًا للمشاهدة ، حيث كانت ومازالت التيار السائد التي من خلالها سيطرت الشركات الرئيسية AWS (Amazon Web Services) و Microsoft Azure و Google Cloud على السوق.
لا يزال اعتماد الحوسبة السحابية في إزدياد ، حيث تهاجر المزيد والمزيد من الشركات إلى حل السحابة. ولكن الحوسبة السحابية لم تعد تلك التكنولوجيا الناشئة.
مع استمرار التزايد في كمية الـData التي نتعامل معها ، أستطعنا معرفة أوجه القصور والمشاكل في الحوسبة السحابية في بعض الحالات. لذلك ، تم تصميم حوسبة الحافة للمساعدة في حل بعض هذه المشاكل كطريقة لتجاوز وقت الاستجابة الناجم عن الحوسبة السحابية والحصول على البيانات إلى مركز البيانات للمعالجة.
يمكن أن يكون موجودًا "على الحافة" ، إذا أردت ، أقرب إلى مكان حدوث الحوسبة.
لهذا السبب ، يمكن استخدام الحوسبة المتطورة لمعالجة البيانات الحساسة للوقت في المواقع البعيدة مع اتصال محدود أو بدون اتصال بموقع مركزي. في مثل هذه المواقف ، يمكن للحوسبة الحافة أن تعمل مثل مراكز البيانات الصغيرة. مع مرور الوقت سوف تزداد حوسبة الحافة مع زيادة استخدام أجهزة إنترنت الأشياء (IoT).
ماذا عن وظائف الحوسبة الحافة ؟
في عام 2022، يتوقع الكثير أن يصل سوق الحوسبة العالمية إلى 6.72 مليار دولار. كما هو الحال مع أي أسواق متنامية ، وهذا الشيء سوف يخلق وظائف مختلفة ، وفي المقام الأول لمهندسي البرمجيات.
الواقع الافتراضي (VR)
في الحقيقة لا يتطلب البدء في الواقع الافتراضي الكثير من المعرفة المتخصصة. يمكن لمهارات البرمجة الأساسية وعقلية التفكير المستقبلي الحصول على وظيفة ، على الرغم من أن أصحاب العمل الآخرين سيبحثون عن البصريات كمجموعة مهارات ومهندسي الأجهزة أيضًا.
استخدامات الواقع الافتراضي ؟
- يتم استخدام الواقع الافتراضي في صناعة الألعاب لفترة من الوقت الآن. إلى جانب ذلك ، تم تطبيقه في خدمات التدريب في الجيش والطب.
- يتم استخدامه للتدريب كما هو الحال مع VirtualShip ، وهو عبارة برنامج محاكاة يتم استخدامه لتدريب قباطنة سفن البحرية الأمريكية والجيش وخفر السواحل.
- يستخدم الواقع الافتراضي على نطاق واسع في الترفيه والتعليم والتسويق والتعافي بعد الإصابة والتدريب.
- يستخدم الأطباء الواقع الافتراضي لتدريب الأطباء الآخرين على إجراء الجراحة. من بين اللاعبين الرئيسيين في صناعة الواقع الافتراضي شركة Samsung و Google و Oculus.
أمن نظم المعلومات
المبرمجون الخبثاء المعروفون أيضًا باسم المتسللين ، لا يتوقفون عن محاولة اقتحام النظام ، وربما لن يتوقفوا قريبًا. وسيستمرون في العثور على طرق للتغلب على أصعب الإجراءات الأمنية.
بسبب هذه التهديدات ، تستمر الوظائف في مجال تخصص أمن المعلومات في النمو ثلاث مرات أسرع من الوظائف الأخرى في السوق. ومن أجل ذلك يتم تكييف التكنولوجيا الجديدة لتعزيز الأمان. يعني طالما لدينا متسللين ، سيكون لدينا أمن الإنترنت كتكنولوجيا ناشئة لأنها سوف تتطور باستمرار من أجل الدفاع ضد هؤلاء المتسللين.
ماذا عن وظائف تخصص أمن المعلومات ؟
كدليل على الحاجة القوية لمحترفي الأمن السيبراني ، ينمو عدد وظائف الأمن السيبراني ثلاث مرات أسرع من الوظائف التقنية الأخرى. وكنتيجة لذلك ، من المتوقع أن يكون لدينا عدد من وظائف الأمن السبراني تقدر بحوالي 3.5 مليون وظيفة شاغرة في مجال الأمن السيبراني بحلول عام 2021.
سلسلة الكتل blockchain
في أبسط المصطلحات ، نستطيع وصف blockchain على أنها بيانات تستطيع فقط الإضافة إليها ، وليس أخذها أو تغييرها. ومن هنا أتى مصطلح chain والتي تعني "سلسلة" لأنك تقوم بعمل سلسلة من البيانات. عدم المقدرة على تغيير الكتل السابقة هو ما يجعلها آمنة للغاية.
أظف إلى ذلك ، فإن تقنية سلسلة الكتل تعمل بالإجماع ، مما يعني أنه لا يمكن لأي شخص أن يتولى السيطرة أو المسؤولية عن البيانات.
باستخدام تكنولوجيا blockchain ، لن تحتاج إلى جهة خارجية موثوقة للإشراف على المعاملات أو التحقق منها. تأتي الوظائف المرتبطة بـ Blockchain في المرتبة الثانية في فئة الوظائف الأسرع نموًا. العديد من الصناعات تشمل وتنفذ blockchain ، ومع زيادة استخدام تكنولوجيا blockchain ، يزداد كذلك الطلب على المهنيين البارعين. في هذا الصدد.
ماذا عن وظائف تكنولوجيا blockchain ؟
وفقًا لموقع Techcrunch.com ، فإن الوظائف ذات الصلة أي المتعلقة بـ blockchain تُعتبر ثاني أسرع فئة نموًا للوظائف ، مع 14 وظيفة شاغرة لكل مطور blockchain.
يتخصص مطور blockchain في تطوير وأيضًا تنفيذ الهندسة والحلول باستخدام تقنية blockchain.
بالحديث عن الراتب ، فأن متوسط الراتب السنوي الذي يحصل عليه مطور blockchain هو 130،000 دولار. إذا كانت لديك الرغبة بـ Blockchain وتطبيقاتها وتريد أن تجعل حياتك المهنية في هذه الصناعة سريعة النمو ، فهذا يُعتبر هو الوقت المناسب من أجل تعلم Blockchain والاستعداد لمستقبل مثير.
انترنت الاشياء (IoT)
العديد من "الأشياء" devices يتم الآن إنشاءها باستخدام اتصال WiFi ، مما يعني أنه يمكن توصيلها بالإنترنت ، ومع بعضها البعض.
إذًا ماهو انترنت الاشياء ؟
إنترنت الأشياء هو المستقبل وقد أستطاع بالفعل من تمكين الأجهزة والأجهزة المنزلية والسيارات والمزيد من الأجهزة من الاتصال وتبادل البيانات عبر الإنترنت. وبالرغم من أن تقنية أنترنت الأشياء كانت فقط في المراحل الأولى ، وصل عدد أجهزة إنترنت الأشياء إلى 8.4 مليار جهاز في عام 2017 ومن المتوقع أن يصل إلى 30 مليار جهاز في نهاية عام 2020.
كمستهلكين ، نحن نستخدم بالفعل إنترنت الأشياء وكذلك نستفيد منها. مع تقنية IOT تستطيع قفل بابك عن بُعد إذا نسيت ذلك عندما تغادر للعمل. وكذلك القيام بتسخين الفرن وأنت في طريقك إلى المنزل.
تطبيقات إنترنت الأشياء
كمستهلكين ، نحن نستخدم بالفعل إنترنت الأشياء وكذلك نستفيد منها. مع تقنية IOT تستطيع قفل بابك عن بُعد إذا نسيت ذلك عندما تغادر للعمل. وكذلك القيام بتسخين الفرن وأنت في طريقك إلى المنزل.
لكن الشركات لديها الكثير لتربحه الآن وكذلك في المستقبل القريب. يمكن لإنترنت الأشياء تمكين أمان وكفاءة وصنع قرارات بشكل أفضل للشركات حيث يتم جمع البيانات وتحليلها.
أيضًا يمكنه تمكين الصيانة التنبؤية ، وتسريع الرعاية الطبية ، وتحسين خدمة العملاء ، وتقديم مزايا لم نتخيلها حتى الآن. ومع ذلك ، بالرغم من هذا التطوير والتبني الموجود في إنترنت الأشياء ، يقول الخبراء بأنه لا يتم تدريب عدد كافٍ من متخصصي تكنولوجيا المعلومات على وظائف "IOT" إنترنت الأشياء.
يقول مقال في ITProToday أننا سوف نحتاج إلى 200.000 عامل إضافي في مجال تكنولوجيا المعلومات لم يتم إعدادهم بعد ، وأن استطلاعًا للمهندسين وجد أن %25.7 يعتقدون أن مستويات المهارات غير الكافية هي أكبر عقبة أمام الصناعة. بالنسبة لأي شخص مهتم بوظيفة في إنترنت الأشياء ، هذا يعني الدخول السهل إلى المجال إذا كان لديك دوافع ، مع مجموعة من الخيارات للبدء.
إذًا ماهي المهارات المطلوبة ؟
المهارات المطلوبة تشمل أمن انترنت الاشياء ، ومعرفة الحوسبة السحابية ، وتحليلات البيانات ، والأتمتة ، وفهم الأنظمة المضمنة embedded systems، ومعرفة الجهاز.
إذًا بعد كل شيء ، انه انترنت الاشياء ، وهذه الأشياء كثيرة ومتنوعة ، مما يعني أن المهارات مطلوبة كذلك.
إرسال تعليق