العالم يتقدم بشكل سريع للغاية ، وثورة الحاصلة في التكنولوجيا والمعلومات قد بلغت مرحلة تطور فائقة جدًا ، هذه المرحلة هي مرحلة الذكاء الاصطناعي حيث أصبح للآلات عقلًا تفكر به ، وأصبحت تزاحم الناس في وظائفهم. في هذه المقالة سندخل إلى أعماق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لنتعرف عليها بشكل أكبر.
كيف نستطيع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية
أن التكنولوجيا والتقدم العلمي هي أحد سمات العصر الذي نعيش فيه حاليًا ، وربما قد تكون هي الميزة الوحيدة التي تميز بها عصرنا الحالي عن العصور السابقة. تمكنت التكنولوجيا في جعل الفترة الحالية من حياة البشر مختلفة عن جميع الفترات السابقة ، وإذا نظرنا نظرة شاملة عن السبب الرئيسي لحدوث هذا التطور الرهيب سنجد أنه معتمد اعتمادًا كليًا على علوم البرمجة والذكاء الاصطناعي.
بالرغم من أن التكنولوجيا وعلوم البرمجة سهلت بشكل كبير حياة البشر ، إلا أنها تُعتبر سلاح ذو حدين ومثل مالها من فوائد ، هُناك أيضًا أضرار.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
قبل خمس سنوات تقريبًا ، بدأ مفهوم الذكاء الاصطناعي في الإنتشار بشكل كبير للغاية وهذا مادفع الكثير من المتحمسين للبحث وتعلم هذه الأشياء ومحاولة تطبيقها.
أن مفهوم الذكاء الاصطناعي (AI) هو الأساس المستخدم من أجل محاكاة عمليات الذكاء البشري عن طريق إنشاء وتطبيق خوارزميات مُدمجة في داخل بيئة حوسبة ديناميكية.
إقرأ أيضًا:
وهذا يعني ببساطة أن الذكاء الاصطناعي يحاول جعل أجهزة الكمبيوتر تقوم بالتفكير والتصرف مثلها مثل البشر. بإختصار ، يمكننا تعريف مفهوم الذكاء الاصطناعي على أنه الكيفية التي يمكن من خلالها جعل الآلة قادرة على التفكير وإتخاد القرار بطريقة تشبه كثيرًا العقل البشري.
نشأة الذكاء الاصطناعي
بدأ مفهوم الذكاء الاصطناعي في الإنتشار في منتصف القرن الماضي ، عندما قام العالم البريطاني آلآن تورينغ بتحديد طريقة يختبر فيها ذكاء الآلة.
أن هذا الاختبار كان عبارة عن حكم يتحدث مع جهازين معزولين ، بحيث أن الجهاز الأول كان عبارة عن آلة ، بينما الجهاز الثاني كان عبارة عن إنسان.
يقوم الحكم بسؤال الإنسان والآلة بعض الأسئلة ، إذا كان الحكم غير قادر على تحديد أي الجهازين عبارة عن الإنسان وأيهما عبارة عن الآلة ، فيمكننا أن نعتبر أن الآلة قد نجحت في هذا الاختبار وتُعتبر ذكية.
إلى وقتنا الحاضر ، يتم إجراء هذا الاختبار بحيث أنه من المؤكد في يوم من الأيام أنك قمت بالتسجيل في موقع ما ، وبعد ذلك جاء لك سؤال يقول: هل أنت روبوت؟
أن القيام بطرح هذا السؤال سيمكن من منع الآلات من الدخول إلى الموقع حتى لا تقوم بتنفيذ أشياء تؤدي إلى الإضرار بالموقع وإيقافه عن العمل.
أن القيام بطرح هذا السؤال سيمكن من منع الآلات من الدخول إلى الموقع حتى لا تقوم بتنفيذ أشياء تؤدي إلى الإضرار بالموقع وإيقافه عن العمل.
مراحل تطور الذكاء الاصطناعي
في بداية الأمر ، كانت الاختبارات عبارة عن حروف وأرقام واضحة وسهلة بحيث أنه من خلال تدريب بسيط للغاية تمكنت الآلات من حلها.
ولكن بعد ذلك ، قام المبرمجين بتعقيد هذه الاختبارات بحيث جعلوا بعضها مختلف الحجم والبعض الآخر مقلوب الشكل ، ولكن بالرغم من ذلك تمكنت الآلات من أن تحلها.
حاول بعد ذلك المبرمجين بتعقيد هذا الموضوع وقاموا بجعل تلك الاختبارات عبارة عن اختبارات تحديد صور ، وقاموا أيضًا بجعل بعض الصور ذو دقة ضعيفة جدًا من أجل إلا تستطيع الآلات التعرف عليها ، ولكن مع هذا كله استطاعت بعض الآلات من خلال التدريب أن تقوم بحلها.
ولكن بعد ذلك ، قام المبرمجين بتعقيد هذه الاختبارات بحيث جعلوا بعضها مختلف الحجم والبعض الآخر مقلوب الشكل ، ولكن بالرغم من ذلك تمكنت الآلات من أن تحلها.
حاول بعد ذلك المبرمجين بتعقيد هذا الموضوع وقاموا بجعل تلك الاختبارات عبارة عن اختبارات تحديد صور ، وقاموا أيضًا بجعل بعض الصور ذو دقة ضعيفة جدًا من أجل إلا تستطيع الآلات التعرف عليها ، ولكن مع هذا كله استطاعت بعض الآلات من خلال التدريب أن تقوم بحلها.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي
في الحقيقة ، أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى شيئان رئيسيان من أجل أن تعمل وهما :
- مجموعة كبيرة من البيانات
- طريقة لتتعامل معها وهي ما تُسمى بـ الخوارزميات (أكواد).
كلما كانت النتيجة المرجوة أكثر تشابهًا مع البشر ، زادت البيانات وقوة المعالجة.
من أجل أن نقوم بصنع نظام ذكاء اصطناعي قادر على أن يحدد لنا من بعض الصور أي صورة هي عبارة عن صورة أسد و أيها قطة ، فأنه لا بد من تزويد نظام الذكاء الاصطناعي بصور كثيرة للأسود وكذلك بأحجام وأماكن مختلفة ، نفس الشي ينطبق مع أي حيوان آخر.
إقرأ أيضًا:
ما يحصل هو أننا نقوم بكتابة خوارزمية تعلم الآلة كيفية التعامل مع الصور وكيفية تحليلها وفهمها من أجل أن تطلعنا أن كانت هذه الصورة لأسد أم لقطة.
بهذه الطريقة تمكن الذكاء الاصطناعي من أن يخدم المجال الطبي في اكتشاف الأمراض المبكرة عن طريق تحليل الصور الإشعاعية للمرضى من خلال تزويد الذكاء الاصطناعي بصور إشعاعية كثيرة لمرضى سابقين ، وبالتالي علمناه كيف يقوم بتحليل الصور واستنتاج مواقع الإصابة.
في المجال الزراعي أيضًا ، تمكن الذكاء الاصطناعي من تحديد أنواع النباتات ، وهل هذه النباتات تعاني من أمراض أم لا.
وأيضًا في المجال العقاري ، إستطاع الذكاء الاصطناعي توقع اسعار البيوت ، وهذا بحسب المساحة والموقع وعدد الغرف ، وكلما قمنا بإعطائه الكثير من بيانات كلما كان أدق بشكل أكبر. وهكذا، تمكنا من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.
الذكاء الاصطناعي والعاب ذكاء X-O
بعد ذلك ، تطورت تقنية الذكاء الاصطناعي وتمكن العلماء من صنع لاعبين منافسين للإنسان في الألعاب. فعلى سبيل المثال لعبة XO ، لعبة بامكان الجميع القيام بلعبها ، ولكن كمعلومة إضافية فقد تمكن العلماء من جعل تقنية الذكاء الاصطناعي أن تلعبها.
أولًا ، قمنا بتعليم جهاز الذكاء الاصطناعي جميع القواعد ، ما يعني أننا قمنا بأخباره عن الحركات المسموحة بها في اللعبة ، وما هي الحركات التي لا تستطيع أن تلعبها لأكثر من مرة. قمنا كذلك بتعليمه متى يفوز من أجل أن يسعى لطريق الفوز ، وكذلك متى يخسر من أجل أن يتجنب الخسارة.
من أجل أن يقوم الروبوت بتنفيذ أفضل لعبة مطلوبة منه ، توجد هُناك شجرة اسمها شجرة القرار "Decision tree" ، وهذا يعني أن كل قرار عبارة عن احتمال في الشجرة ، بمعنى أنه أصبح لدينا ثلاثة احتمالات كل احتمال تقوم بلعبه ، سيعمل الجهاز له شجرة قرار.
إقرأ أيضًا:
إذًا ، هل بمقدورك أن تتخيل كم عدد الأشجار الذي سوف يقوم بعملها الروبوت من بداية اللعبة؟ حسنًا ، سيقوم جهاز الروبوت بتحليل واختيار أفضل طريقة للفوز من بين 255,168 احتمال.
هُنا ، سوف يظهر لك حجم التعقيد الموجود في ألعاب مثل ألعاب الشطرنج بحيث أن لعبة الشطرنج عدد احتمالاتها تساوي 10 اس 120.
هُنا ، سوف يظهر لك حجم التعقيد الموجود في ألعاب مثل ألعاب الشطرنج بحيث أن لعبة الشطرنج عدد احتمالاتها تساوي 10 اس 120.
ولهذا السبب ، لن يتمكن جهاز الروبوت من بناء شجرة القرارات كاملة وعلى حسب قدرة الجهاز من الممكن أن يقوم بإنشاء من 10-20 خطوة قادمة.
وعلى الرغم من قدرة الأجهزة المحدودة ، تمكنت شركة IBM عام 1997 من تطوير نظام ذكاء اصطناعي سُمي بـ ديب بلو (DEEP BLUE) ، وقامت بتعليمه الاستراتيجيات والخطط المعروفة من أجل الفوز. كانت المفاجأة هي عندما إستطاع نظام الذكاء الاصطناعي هزيمة بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف في إنجاز غير مسبوق لآلة تمكنت من التغلب على الإنسان.
بعد تحقيق هذا الإنجاز ، إزداد دعم الدول العالمية لمجال الذكاء الاصطناعي وقاموا بتطوير الأبحاث حتى ظهر لنا مفهوم Artificial Neural Network والتي تعني الشبكات العصبية الصناعية.
وعلى الرغم من قدرة الأجهزة المحدودة ، تمكنت شركة IBM عام 1997 من تطوير نظام ذكاء اصطناعي سُمي بـ ديب بلو (DEEP BLUE) ، وقامت بتعليمه الاستراتيجيات والخطط المعروفة من أجل الفوز. كانت المفاجأة هي عندما إستطاع نظام الذكاء الاصطناعي هزيمة بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف في إنجاز غير مسبوق لآلة تمكنت من التغلب على الإنسان.
بعد تحقيق هذا الإنجاز ، إزداد دعم الدول العالمية لمجال الذكاء الاصطناعي وقاموا بتطوير الأبحاث حتى ظهر لنا مفهوم Artificial Neural Network والتي تعني الشبكات العصبية الصناعية.
هذه الفكرة قد استلهمها العلماء من الخلايا العصبية للإنسان. على أي حال ، أستطاعت الشبكات الصناعية العصبية أن تحسن من إتخاذ القرار وكذلك تمكنت من مساعدة الآلة على التعلم أكثر من أخطائها.
اهمية الذكاء الاصطناعي
إقرأ أيضًا:
يُعد تعلم الذكاء الاصطناعي الأساس الضروري لتعلم جهاز الكمبيوتر لكون الذكاء الاصطناعي هو مستقبل اتخاذ القرارات الصعبة.
أن أجهزة الكمبيوتر فعالة للغاية في حساب هذه المجموعات والتباديل للوصول إلى أفضل قرار. الذكاء الاصطناعي (وتطوره المنطقي للتعلم الآلي) والتعلم العميق هما المستقبل التأسيسي لصنع القرار التجاري.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
ستكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر عددًا في القطاعات التي يتم فيها قضاء نسبة كبيرة من الوقت في عملية جمع البيانات والقيام بتوليفها مثل:
- الخدمات المالية
- تجارة التجزئة
- الخدمات المهنية
- التصنيع والرعاية الصحية
ستكون تطبيقات الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ذات أهمية خاصة في قطاع النقل. أيضًا ، هُناك بعض الأمثلة القليلة الأخرى لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل:
الكشف عن الغش
أن صناعة الخدمات المالية تقوم باستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقتين:
- أولًا ، يتم استخدام التقييم الأولي لطلبات الحصول على الائتمان الذكاء الاصطناعي لفهم الجدارة الائتمانية.
- ثانيًا ، يتم استخدام محركات ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا لمراقبة وكشف معاملات بطاقات الدفع الاحتيالية في الوقت الفعلي.
مساعدة العملاء الافتراضية (VCA)
من أجل التنبؤ والإستجابة لأي استفسارات من العملاء في أوقات خارج دوام الموظفين ، يتم استخدام مراكز الاتصال VCA. أن أول نقطة تفاعل في استعلام خدمة العملاء تتم عن طريق التعرف على الصوت ، إلى جانب الحوار البشري المحاكي ، بحيث يتم إعادة توجيه الاستفسارات عالية المستوى إلى الإنسان.
إقرأ أيضًا:
إذًا ، هُناك مجالات عدة سوف تستفيد من تطور الذكاء الاصطناعي ، ولذلك أولت دول العالم عنايةً خاصة بهذا الموضوع ، وأعدت له خططًا ورصدت له موازنات ضخمة ، فيما يبقى الغلق على مصير ملايين العاملين الذين قد يُستبدلون بلآلات والروبوتات إلا في حال تكيفهم مع التطورات التكنولوجية الجديدة.
هل الذكاء الاصطناعي يهدد البشرية؟
ماهو تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف؟
كما هو مؤكد أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سوف تقضي على بعض الوظائف ، ولكن على الجانب المقابل ، سوف تقوم أيضًا بتوفير وظائف جديدة.
بالحديث عن الوظائف ، في السابق كان يوجد هُناك وظيفة لإيقاظ النائمين. حاليًا ، هذه الوظيفة قد اختفت بالفعل ، ولكن ظهرت بدلًا من هذه الوظيفة بعض الوظائف في مصانع الساعات.
بحيث أن موظفي المصنع عبارة عن مهندسين يصنعون الساعة ، ومسوقين يبيعونها ، مسؤولين عن الحسابات ، مأديب توصيل ، ومهندسي الصيانة كل هذه الوظائف كانت لشخص واحد ، ولكن التقنية أوجدت كل هذه الوظائف المختلفة للإنسان.
مخاطر الذكاء الاصطناعي
حسنًا ، لماذا هُناك بعض العلماء مثل ستيفن هوكينج قاموا بالتحدير من القيام بتطوير نظام صناعي كامل ، بحيث أنهم توقعوا أن القيام بهذا الشي سيكون نتيجته نهاية البشرية.
روبوت صوفيا
أن من أمثلة تهديدات الذكاء الاصطناعي هو صوفيا روبوت. هذا الروبوت قامت بتصميمه شركة Hanson Robotics بحيث سهلت له كل الموارد الموجودة من أجل أن يتعلم ، وتم ربط الروبوت بقواعد بيانات مفتوحة تحتوي على كل الحضارات السابقة ، وكل الأبحاث وكل الأخبار.
إذًا ، بإمكاننا القول أن صوفيا روبوت سيكون لديها الكثير من الموارد الحاسوبية الكبيرة للقيام بتحليل ملايين الأبحاث والأرقام ، من أجل أن تتعرف على مصادر الخطر وتحاول أن تزيلها.
على سبيل المثال ، من خلال التحليل سيعلم الروبوت أن أغلب الحرائق الموجودة في الغابات كان سببها الإنسان ، وسيعلم أن أحد أهم أسباب الاحتباس الحراري هو الإنسان ، وسيعرف أيضًا أن سبب إنقراض بعض الحيوانات بسبب الصيد الجائر هو الإنسان.
لذلك ممكن في هذه اللحظة أن تقوم الآلة بإقرار أن وجودنا على سطح الأرض أصبح مصدر خطر ولا بد من إزالته. أن القيام بتطوير الآلة بذكاء يفوق ذكاء الإنسان سوف يفقدنا السيطرة عليها ، ويجعلها مصدر خطر علينا.
على سبيل المثال ، من خلال التحليل سيعلم الروبوت أن أغلب الحرائق الموجودة في الغابات كان سببها الإنسان ، وسيعلم أن أحد أهم أسباب الاحتباس الحراري هو الإنسان ، وسيعرف أيضًا أن سبب إنقراض بعض الحيوانات بسبب الصيد الجائر هو الإنسان.
لذلك ممكن في هذه اللحظة أن تقوم الآلة بإقرار أن وجودنا على سطح الأرض أصبح مصدر خطر ولا بد من إزالته. أن القيام بتطوير الآلة بذكاء يفوق ذكاء الإنسان سوف يفقدنا السيطرة عليها ، ويجعلها مصدر خطر علينا.
إقرأ أيضًا:
ربما هُناك بعض الأشخاص الذين سيقولون في أنفسهم أننا قادرون في أي وقت على إيقافها بمجرد الضغط على زر إيقاف التشغيل فقط ، ولكن للأسف ، هذه الآلة سوف تصبح أذكى منك بكثير وستعرف كيف تقوم بتشغيل نفسها وستقوم بالبحث عن مصادر لتزويد نفسها بالطاقة.
لهذا السبب ، يجب على الإنسان أن يحكم سيطرته على الآلة ، ولا يعطي لها المجال في أن تتعلم من الناس من أجل تجنب ما حصل لربوت تاي بوت.
أن روبوت تاي بوت كان عبارة عن نظام ذكاء اصطناعي قامت بإطلاقه شركة Microsoft وقامت بإنشاء له حساب على تويتر ، بحيث أصبح الروبوت يرد على الأشخاص ويتعلم منهم ، وبعد حوالي 16 ساعة فقط من إطلاقه قامت شركة مايكروسوفت بإيقاف روبوت تاي بوت وذلك بسبب تعلمه الكلام البديئ من الناس.
هُنا تنتهي مقالتنا في عالم الذكاء الاصطناعي. على العموم ، ما هو مؤكد في المستقبل أن العالم سيتغير بشكل كبير للغاية ، ولكن ليست الآلات بل نحن البشر من سيقود هذا التطور ، فنحن لا تمتلك الحرية فقط بل أيضًا نمتلك المسؤولية عن صنع مستقبل مذهل لأنفسنا.
إرسال تعليق